一种基于深度机器学习与组合优化的数字广告投放方法

摘要

本发明公开一种基于深度机器学习与组合优化的数字广告投放方法，该方法包括广告数据获取、广告效果评估模型的构建和更新、最优化广告组合的寻找和全流程迭代四个步骤，通过构建广告效果评估模型，并结合广告参数，建立最优化模型进行迭代，保留迭代过程中多种不同配置的广告组合，进行投放，并每隔设定的时间，顺序执行上面的步骤，对广告计划持续优化。本发明的方法能够提升广告的真实投放效果，降低广告成本，提升广告的投放速度。