基于RBM模型的推荐方法、RBM模型的训练方法及装置

摘要

本发明提供基于RBM模型的推荐方法、RBM模型的训练方法及装置，所述推荐方法包括：获取预设的用户对项目的评分区间；获取预先训练好的RBM模型；根据所述评分区间和所述预先训练好的RBM模型预测用户对与所述项目相关的项目的评分值；根据所述评分值生成与所述项目相关的项目的推荐列表。通过所述基于RBM模型的推荐方法，由于所述RBM模型能够很好的拟合数据，所以能解决个性化推荐方法中的数据稀疏性和冷启动问题，提高个性化推荐的准确度和精确度。