一种基于字节码图像和深度学习的Android恶意应用检测方法

摘要

一种基于字节码图像和深度学习的Android恶意应用检测方法，包括如下步骤：1)APK程序代码映射成RGB图像；2)：计算局部信息熵，生成局部信息熵矩阵，融合RGB图像和局部信息熵矩阵，生成RGBA图像；3)使用卷积神经网络对Android恶意应用进行特征提取和分类。本发明检测精度较高、误报率较低且检测速度快。