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一种基于投影轮廓线主动学习的结构可靠性分析方法

摘要

本发明属于结构可靠性分析相关技术领域,其公开了一种基于投影轮廓线主动学习的结构可靠性分析方法,该方法包括以下步骤:(1)建立克里金近似模型;(2)计算各个候选点上的预测值、预测方差及梯度;(3)采用投影轮廓线主动学习方法搜索出更新点;(4)判断更新点是否满足更新的停止条件,若满足,则转至步骤(6),否则转至步骤(5);(5)更新实验设计数据,并转至步骤(1);(6)计算失效概率的上下界;(7)判断失效概率上下界的变异系数是否满足方法停止条件,若满足,转至步骤(9),否则转至步骤(8);(8)更新候选点集,并转至步骤(2);(9)输出步骤(6)得到的失效概率上下界。由此降低了成本,提高了效率。

著录项

  • 公开/公告号CN108829974A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2018-11-16

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 华中科技大学;

    申请/专利号CN201810623005.8

  • 发明设计人 肖蜜;张晋豪;高亮;

    申请日2018-06-15

  • 分类号G06F17/50(20060101);

  • 代理机构42201 华中科技大学专利中心;

  • 代理人孔娜;曹葆青

  • 地址 430074 湖北省武汉市洪山区珞喻路1037号

  • 入库时间 2023-06-19 07:15:35

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2018-12-11

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F17/50 申请日:20180615

    实质审查的生效

  • 2018-11-16

    公开

    公开

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