一种无线移动感知网络数据聚集方法

摘要

本发明提供一种无线移动感知网络数据聚集方法。利用历史数据训练神经网络模型，通过模型和实际周围环境数据来预测节点与周围可通信节点进行数据聚集需要的时间，并选择时间最短的作为下一跳节点。每个移动感知节点都采用这种方法对数据进行聚集，都只选择当前时刻数据聚集最快的下一跳节点。该方法既克服了传统数据聚集方法中未考虑感知节点移动性的缺点，也综合考虑了周围环境带来的影响，从而有效节省数据聚集时间。