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一种基于主成分分析的空气主要污染物的评定方法

摘要

本发明公开了基于主成分分析的空气主要污染物的评定方法,包括以下步骤,S1、将空气质量的样本数据转化为矩阵形式;S2、对矩阵进行标准化处理;S3、计算标准化处理后的数据矩阵的相关系数矩阵;S4、计算相关系数矩阵的特征值和特征向量;S5、计算样本数据中每个主成分的贡献率和累计贡献率;S6、根据累计贡献率,确定需要进行分析的主成分;S7、得到空气污染物的综合评定模型,并确定空气主要污染物。在评定计算过程中考虑到了各因素之间的相关性,以各因素某时间段的数据来评价各项污染物,最后根据各项污染物的综合得分来确定主要污染物,消除了空气质量数据的错误带来的误差,且可以计算任意时间段内的主要污染物。

著录项

  • 公开/公告号CN108805456A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2018-11-13

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 西南科技大学;

    申请/专利号CN201810627123.6

  • 发明设计人 龙强;曹艳娇;

    申请日2018-06-19

  • 分类号

  • 代理机构成都正华专利代理事务所(普通合伙);

  • 代理人李林合

  • 地址 621010 四川省绵阳市涪城区青龙大道中段59号

  • 入库时间 2023-06-19 07:09:32

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2018-12-07

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q10/06 申请日:20180619

    实质审查的生效

  • 2018-11-13

    公开

    公开

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