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使用人工神经网络来进行网页界面生成和测试

摘要

简而言之,所公开的技术提供了所谓的机器学习转换优化(MLCO)系统,其使用人工神经网络和演化计算来有效地识别搜索空间中的最成功的网页设计,而无需测试所述搜索空间中的所有可能的网页设计。所述搜索空间是根据营销人员提供的网页设计来定义的。神经网络被表示为基因组。神经网络将用户属性从实时用户流量映射到实时呈现给所述用户的输出漏斗的不同维度和维度值。所述基因组经受演化操作,如初始化、测试、竞争和生育,以识别表现良好的亲本基因组和可能表现良好的后代基因组。

著录项

  • 公开/公告号CN108780518A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2018-11-09

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 思腾科技(巴巴多斯)有限公司;

    申请/专利号CN201780015018.0

  • 发明设计人 R·米卡莱南;N·伊斯科埃;

    申请日2017-01-05

  • 分类号

  • 代理机构北京市金杜律师事务所;

  • 代理人王茂华

  • 地址 巴巴多斯贝尔维尔

  • 入库时间 2023-06-19 07:08:01

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-02-01

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06N3/02 申请日:20170105

    实质审查的生效

  • 2018-11-09

    公开

    公开

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