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基于机器学习的网页界面生成与测试系统

摘要

简而言之,所公开的技术提供了所谓的机器学习转换优化(MLCO)系统,其使用演化计算来有效地识别搜索空间中的最成功的网页设计,而无需测试所述搜索空间中的所有可能的网页设计。所述搜索空间是根据营销人员提供的网页设计来定义的。具有单个网页或多个网页的网站漏斗被表示为基因组。基因组识别所述漏斗的不同维度和维度值。所述基因组经受演化操作,如初始化、测试、竞争和生育,以识别表现良好的亲本基因组和可能表现良好的后代基因组。每个网页都仅在有可能决定它是否有希望(即,它是应作为下一代的亲本还是应被丢弃)的方面进行测试。

著录项

  • 公开/公告号CN108780378A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2018-11-09

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 思腾科技(巴巴多斯)有限公司;

    申请/专利号CN201780015049.6

  • 发明设计人 N·伊斯科埃;R·米卡莱南;

    申请日2017-01-05

  • 分类号G06F3/0483(20060101);G06F3/0484(20060101);G06F15/18(20060101);G06F17/30(20060101);G06Q30/02(20060101);

  • 代理机构11256 北京市金杜律师事务所;

  • 代理人王茂华

  • 地址 巴巴多斯贝尔维尔

  • 入库时间 2023-06-19 07:08:01

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-02-28

    专利申请权的转移 IPC(主分类):G06F3/0483 登记生效日:20200207 变更前: 变更后: 申请日:20170105

    专利申请权、专利权的转移

  • 2019-02-01

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F3/0483 申请日:20170105

    实质审查的生效

  • 2018-11-09

    公开

    公开

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