用户隐性特征计算方法、服务器及计算机可读存储介质

摘要

本发明公开了一种用户隐性特征计算方法，该方法包括：获取用户行为数据集；设置所需的用户隐性特征的数量；将所述数量作为LFM建模的分类数，对所述行为数据集进行LFM建模，得到对应数量的隐性特征。本发明实施例还公开了一种服务器和计算机可读存储介质。由此，能够精确刻画用户的兴趣标签，从而为搜索、个性化推荐等业务提供数据支持。