基于加权混合孤立森林的无线传感网络异常数据检测方法

摘要

本发明涉及基于加权混合孤立森林的无线传感网络异常数据检测方法，该方法利用传感器节点采集的历史数据集，首先以孤立森林算法为基础构造一定规模的孤立树集合iforest，在其各叶子节点上引入待测样本与其各类样本中心的距离信息，并结合多样性度量对孤立树进行权值系数的设定，最终利用改进的孤立森林算法对无线传感网络数据异常情况进行判定。通过对各传感器节点数据集进行实验，结果表明，本发明提出的算法提高了异常检测的精度，具有广阔的应用前景。