一种基于时空处理的高分辨低旁瓣去卷积谱估计方法

摘要

本发明提供了一种基于时空处理的高分辨低旁瓣去卷积谱估计方法，属于信号处理领域。适用于在数据样本有限的前提下，对接收的阵列信号同时在频率和方位上进行高分辨率的功率谱估计。本发明利用去卷积算法，将有限长的阵列信号功率谱同多维窗函数功率谱进行多维去卷积运算，在理想情况下，能够完全消除由于窗函数带来的影响，从而得到信号的真实功率谱。基于现有去卷积技术，本发明能够极大地提高功率谱估计结果的频率分辨率和角分辨率，并能大大抑制由于数据长度有限而产生的旁瓣，提供额外的信噪比，对阵列信号处理中多目标检测识别和微弱信号提取提供了新思路。另外，本发明操作性强，计算量适中，计算结果稳定，应用范围十分广泛。