一种依据轴承振动信号对其进行故障智能诊断的方法

摘要

本发明涉及机械设备的故障智能诊断方法，特别涉及一种依据轴承振动信号对其进行故障智能诊断的方法。该方法首先对原始振动信号进行粗粒化，分别提取每个粗粒序列的排列熵特征组成原始特征集，衡量振动信号在不同尺度上的复杂性；然后采用距离评估技术对原始特征进行评估，计算评估因子，并根据评估因子的大小从大量原始特征集中选择出少数敏感特征；最后将选择出的敏感特征作为支持向量机的输入，实现对轴承运行状态的自动识别。具有简单、可靠、易行，成本低，实时性强三维优点，适用于现场实时监测轴承的运行状态，有利于提高轴承的可靠性和安全性，为小样本轴承故障状态的诊断提供了新思路和新方法，具有重要的工程实用价值。