一种云环境下的知识服务多任务调度优化方法及其构建的调度系统

摘要

本发明公开了一种云环境下的知识服务多任务调度优化方法及其构建的调度系统，方法具体为：通过确定云环境下的知识服务多任务调度的优化目标函数和约束条件，并使用基于大数据环境下的多群落双向驱动协作搜索算法对目标进行优化。本发明针对优化目标中的知识服务时间引入动态随机函数，可以有效模拟平台在实际运行过程中服务时间的动态随机特征，体现调度优化算法对知识服务过程动态性和随机性的适应能力，提高知识服务过程的响应效率；通过二进制编码方式建立了微粒位置矢量与知识资源分配的映射关系，将优化算法映射到离散数据空间，并采用多群落双向驱动机制实现普通群落与模范群落间的协同交互搜索，增强算法对随机调度任务的适应能力，有效解决知识服务多任务调度的优化问题。