一种基于回归分析的时序数据索引方法

摘要

本发明公开了一种基于回归分析的时序数据索引方法，构建与数据块所对应的结构体变量，并将结构体变量依次新增到容器中，同时构建一个线性回归方程，回归方程的自变量为结构体变量中的最小时间，因变量为对应的结构体变量序号。每次新增结构体变量时，使用最小二乘法重新构造回归方程。查询时，将查询条件中的起始时间和终止时间代入查询目标数据列所对应的回归方程，确定目标数据所在的数据块，然后从数据块中提取起始时间和终止时间之间的数据。本发明不仅提高了海量时序数据的查询速度，避免了由于存贮量的快速增长而出现查询效率降低的情况，同时还能减少时序数据的空间占用。