一种基于遗传算法的顺轨干涉合成孔径雷达海表流场反演方法

摘要

本发明公开一种基于遗传算法的顺轨干涉合成孔径雷达海表流场反演方法，首先获取顺轨干涉SAR探测的干涉相位信息，进行复图像配准、平地相位去除，获得实测干涉相位，并将实测干涉相位输入经验模型，计算初猜流场；然后获取海面背景风场、顺轨干涉SAR飞行探测的平台参数和雷达参数，与初猜流场一起输入M4S模型，计算仿真干涉相位；最后判断仿真干涉相位与实测干涉相位的差是否小于设定的均方根误差阈值，若满足，则初猜流场即为反演流场，否则，基于遗传算法构建适应度函数，计算校正系数校正初猜流场，并重新仿真干涉相位，进行迭代计算。本发明减少了反演算法的迭代计算次数，提高了顺轨干涉SAR海表流场探测的实效性和准确性。