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公开/公告号CN108776263A
专利类型发明专利
公开/公告日2018-11-09
原文格式PDF
申请/专利权人 三峡大学;
申请/专利号CN201810411526.7
发明设计人 徐艳春;杜于飞;李振兴;李振华;
申请日2018-05-02
分类号
代理机构宜昌市三峡专利事务所;
代理人吴思高
地址 443002 湖北省宜昌市西陵区大学路8号
入库时间 2023-06-19 07:04:59
法律状态公告日
法律状态信息
法律状态
2020-07-28
授权
2018-12-04
实质审查的生效 IPC(主分类):G01R23/16 申请日:20180502
实质审查的生效
2018-11-09
公开
机译: 基于高阶导数和图像检索的基于高阶导数的关键点检测方法
机译: 基于转子槽谐波或高阶转子槽谐波的电机速度和转子位置估计
机译:基于鲁棒估计和INS / GNSS集成的滑动窗测试的改进故障检测方法
机译:基于卷积神经网络利用自我关注蒸馏的改进的车道检测方法
机译:基于改进的双行频道卷积神经网络的下降检测方法
机译:基于卷积窗和插值FFT的改进谐波分析算法
机译:基于卷积神经网络使用改进的Matlab alexnet的人脸识别
机译:通过高阶图卷积网络基于嵌入的基于新的蛋白质交互预测
机译:基于改进深卷积神经网络的火灾检测方法
机译:工程人/机器系统实验室(LEms):使用基于傅里叶的调制信号和高阶统计量的系统识别,模型减少和反卷积滤波