基于聚类算法的动态交通拥堵指数计算方法

摘要

本发明公开了一种基于聚类算法的动态交通拥堵指数计算方法，首先获取该路段历史流量和速度数据，为不同的时间寻找不同的自由速度C；使用k‑means算法聚类，根据聚类中心速度排名，选择对应排名的自由速度；对于区域交通拥堵指数，首先计算好每个路段的交通拥堵指数；然后计算每个路段该时间段内的受影响车辆数：最后计算得到N个路段，时间片t的综合交通拥堵指数得到的动态综合交通拥堵指数具有非线性和动态性的特点，能够真实反映行人的真实感受，具有良好的应用价值。