一种基于用户与商铺网络-物理空间交互行为的商铺推荐算法

摘要

本发明涉及一种基于用户与商铺网络‑物理空间交互行为的商铺推荐算法，包括：1)离线学习用户与商户偏好关系阶段：首先利用现有的WLAN设施，从用户产生的Wifi日志提取用户与商铺在物理空间的交互行为，通过Wifi日志得到User‑Store的偏好关系；对商铺与商铺属性的关系建模；2)基于三部图及偏好关系的商户推荐阶段：构建一个关于用户、商铺和商铺属性的三部图；为预测用户u3与未访问过的商铺s1之间的关系强度。本发明的有益效果是：本发明所提出的商铺推荐模型对于所有类别商店推荐都能获得最好的推荐性能，综合考虑用户与商铺在物理空间和网络空间的交互行为，对于挖掘用户购物偏好更有优势。