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一种降低神经网络所需功耗的方法和设备

摘要

本发明实施例提供一种降低神经网络所需功耗的方法和设备。其中,方法包括:对于待输入至神经网络中的特征向量序列的每一帧,若判断获知该帧为关键帧,则将该帧输入至神经网络中,获得神经网络的输出,作为该帧对应的输出;若判断获知该帧为过渡帧,则将该帧之前最近的关键帧对应的输出作为该帧对应的输出。本发明实施例提供的一种降低神经网络所需功耗的方法和设备,通过跳帧的方式对待输入至神经网络中的特征向量序列进行处理,降低了神经网络对CPU的平均使用率,能大幅度提高计算神经网络的效率并大幅度降低神经网络所需功耗。

著录项

  • 公开/公告号CN108764469A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2018-11-06

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 普强信息技术(北京)有限公司;

    申请/专利号CN201810474024.9

  • 发明设计人 司玉景;李全忠;何国涛;蒲瑶;

    申请日2018-05-17

  • 分类号G06N3/063(20060101);G06N3/04(20060101);G06F1/32(20060101);

  • 代理机构11002 北京路浩知识产权代理有限公司;

  • 代理人王莹;吴欢燕

  • 地址 100089 北京市海淀区永丰路北清路东南口四维图新大厦F座2层

  • 入库时间 2023-06-19 07:03:27

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-03-27

    专利申请权的转移 IPC(主分类):G06N3/063 登记生效日:20200309 变更前: 变更后: 申请日:20180517

    专利申请权、专利权的转移

  • 2018-11-30

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06N3/063 申请日:20180517

    实质审查的生效

  • 2018-11-06

    公开

    公开

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