用于图像识别的深度学习方法及装置、客户端、服务器

摘要

本申请公开了一种用于图像识别的深度学习方法及装置、客户端、服务器。该方法包括：在输入层输入待识别图片；建立多个分组卷积模块；通过多个所述分组卷积模块输出所述待识别图片的特征图；以及根据所述特征图在输出层输出图像识别结果；其中，所述分组卷积模块中至少包括：一深度可分离卷积单元和一预设卷积核大小的卷积单元。本申请解决了大网络存在着训练速度较慢的技术问题。此外，本申请提出了全新的网络结构，可以直接替换现有深度学习方法，做到端到端的训练，减少了训练时间，同时也节省了人力成本。