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一种基于局部与全局聚类的水下大坝裂缝检测方法

摘要

本发明公开了一种基于局部与全局聚类的水下大坝裂缝检测方法,包括以下步骤:采集水下大坝表面图像,传输到图像数据库中;对图像进行预处理,初步均衡图像背景光照,增强目标区域;对图像进行处理并均衡图像灰度强度后,利用二值阈值分割法实现图像二值化;提取图像块特征,通过聚类分析方法计算二维特征空间得到含有裂缝的图像块;提取出所有的连通域,以每个连通域为样本,分别提取其特征,组成三维特征空间,再次通过聚类分析方法,检测到裂缝;将检测出含有裂缝的图像定位到大坝,从而确定含有裂缝的图像所在区域。本发明实现了水位以下的大坝表面裂缝自动检测,省时省力、成本低,又能实现无损检测,并满足准确率和实时性要求。

著录项

  • 公开/公告号CN108764345A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2018-11-06

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 河海大学常州校区;

    申请/专利号CN201810536235.0

  • 申请日2018-05-30

  • 分类号G06K9/62(20060101);G06K9/46(20060101);G06K9/00(20060101);

  • 代理机构32224 南京纵横知识产权代理有限公司;

  • 代理人姚兰兰;董建林

  • 地址 213022 江苏省常州市新北区晋陵北路200号

  • 入库时间 2023-06-19 07:03:27

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2018-11-30

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/62 申请日:20180530

    实质审查的生效

  • 2018-11-06

    公开

    公开

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