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一种GK鉴别聚类的茶叶品种分类方法

摘要

本发明公开了一种GK鉴别聚类的茶叶品种分类方法,首先采集茶叶样本近红外光谱,对茶叶样本红外光谱预处理以及降维处理,然后提取茶叶训练样本近红外光谱的鉴别信息,对测试样本进行模糊C均值聚类,最后利用GK鉴别聚类进行茶叶品种的分类。本发明具有检测速度快、分类准确率高,绿色环保等优点。可实现茶叶品种的无损,快速准确分类。

著录项

  • 公开/公告号CN108764288A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2018-11-06

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 江苏大学;

    申请/专利号CN201810376203.9

  • 申请日2018-04-25

  • 分类号G06K9/62(20060101);

  • 代理机构

  • 代理人

  • 地址 212013 江苏省镇江市京口区学府路301号

  • 入库时间 2023-06-19 07:03:27

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2018-11-30

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/62 申请日:20180425

    实质审查的生效

  • 2018-11-06

    公开

    公开

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