一种基于改进的RBD显著性计算的海面目标检测方法

摘要

本发明公开了一种基于改进的RBD显著性计算的海面目标检测方法，包括以下步骤：（1）获取原始的彩色海面图像；（2）利用简单线性迭代聚类算法（SLIC）对海面图像进行超像素分割；（3）建立基于高斯混合模型（GMM）的语义分割算法，从而将图像分割成天空和海水区域，并根据海水与天空区域的分界点直线拟合出相应的海天线；（4）通过海天线的位置信息将所有的超像素分成海水和天空两类；（5）根据海水类别的超像素特征信息并利用改进的鲁棒性背景检测算法（RBD）进行显著性计算，获得海水区域的显著图；（6）对显著图进行固定阈值分割，提取出前景目标（即海面目标）。本发明的方法能够有效地检测出复杂背景下的海面目标，具有较高的准确性。