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一种基于人工智能的面向高分辨率遥感图像的分类方法

摘要

本发明公开了一种基于人工智能的面向高分辨率遥感图像的分类方法,首先将输入图像划分成几个可以直接用于分类的标准小图像块;然后用五个卷积层提取中层特征,捕捉图像的语义信息;在编码器中卷积层产生特征图谱,采用激活函数和最大池化函数;池化层在局部区域沿着空间维度采样;输出的中层特征;基于输出的中层特征,二维双向门循环单元对中层特征的上下文依赖性建模;通过学习中层特征中蕴藏的复杂模式,得到高层语义特征表达,得到长程依赖性;最后采用常用的上采样解码器得到最终的像素级分类结果。本发明可以很好地捕捉大幅遥感图像上的大范围空间和语义依赖性,从而大幅提高分类精度,提升高分辨率遥感图像的自动解译程度。

著录项

  • 公开/公告号CN108710902A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2018-10-26

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 江苏云立物联科技有限公司;

    申请/专利号CN201810434266.5

  • 发明设计人 陈曦;

    申请日2018-05-08

  • 分类号G06K9/62(20060101);G06N3/04(20060101);

  • 代理机构31272 上海申新律师事务所;

  • 代理人闵东

  • 地址 215000 江苏省苏州市吴中经济开发区越溪街道吴中大道1368号3幢

  • 入库时间 2023-06-19 06:58:50

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2018-11-20

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/62 申请日:20180508

    实质审查的生效

  • 2018-10-26

    公开

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