一种城市轨道交通区间中断条件下车站滞留旅客量实时预测方法

摘要

本发明提供了一种城市轨道交通区间中断条件下车站滞留旅客量实时预测方法，通过收集城市轨道交通稳定运营状态自动售检票系统刷卡数据并建立自动售检票系统刷卡数据库，按照不同的日期类型统计得到城市轨道交通车站稳定运营状态标准客流数据库，然后根据从运营单位获得的OD客流数据和区间中断相关信息确定区间中断对车站客流的空间影响系数和时间影响系数，最终计算得到不同日期类型时区间中断条件下不同车站的滞留旅客量实时预测结果。本发明解决了城市轨道交通区间中断条件下车站滞留旅客量预测中主要依靠经验的缺点，能够提高车站滞留旅客量的预测精度，能为决策者提供数据支持，在城市轨道交通安全防范和应急疏散等方面有重要的应用价值。