一种基于深度网络的多策略全局人群分析方法

摘要

本发明提供一种基于深度网络多策略的全局人群分析方法。首先，监控区域建模，包括全局地图示意图绘制，建立图层在摄像头监控区域对全局图对应方向和范围建立图层，等待人群密度数据的导入。其次，对每个摄像头的监控场景，通过透视变换，得到呈现的监控图像的空间视角映射图，即摄像头侧视视角到地面的俯瞰视角映射。通过VGG16迁移学习法获取图像特征，将输入图像的预分块，通过步幅映射到特征层，将各个块的图像特征经过SWITCH判断，选择通过R1密度估计网络或是R2行人检测网络对图像进行密度估计或是行人检测操作。每块的行人检测或密度估计结果整合成密度图，并将估计的密度图经过透视变换在映射到图层上，方便对全局的人群情况进行精确监管。