用于通过模式分解来推断数据变换的系统和方法

摘要

根据各种实施例，本文描述的是用于与利用机器学习(ML、DataFlow机器学习、DFML)的数据集成或其它计算环境一起使用的、用于管理数据流(dataflow、DF)以及构建复杂的数据流软件应用(数据流应用、流水线)的系统(数据人工智能系统、数据AI系统)。根据实施例，该系统可以基于从用于软件应用的数据流的功能分解识别出的模式来提供对输入数据推荐动作和变换(包括确定后续应用中数据流的可能变换)的服务。可以将数据流分解为描述数据变换、谓词和应用于数据的业务规则以及数据流中使用的属性的模型。