基于物品的时间关联度和覆盖度的协同过滤推荐方法

摘要

本发明公开一种基于物品的时间关联度和覆盖度的协同过滤推荐方法，提出了时间关联函数，并将其应用于物品之间相似度计算，即可以将时间关联函数最大限度地应用于协同过滤算法中，有效地减小被评分已久的物品的权重，能够更加精确地反映物品之间的关系，减少预测评分和实际评分之间的差距，提高预测精度；同时本发明提出了可以度量物品与目标用户爱好之间关系的覆盖度函数，并将其应用于计算物品的预测评分中，使得物品在计算预测评分时，其邻近物品会获得更高的权重，从而使得该物品拥有更高的预测评分，更容易被推荐给目标用户，有效提高了分类精度。