回顾性传感器校准方法

摘要

用于葡萄糖传感器的回顾性校准的方法，使用所测量的工作电极电流(Isig)的存储值来回顾性地计算最终的传感器葡萄糖(SG)值。可以对Isig值进行预处理，并应用离散小波分解。可以使用至少一个机器学习模型，例如遗传编程(GP)和回归决策树(DT)来基于Isig值和离散小波分解计算SG值。其他输入可以包括例如对电极电压(Vcntr)和电化学阻抗谱(EIS)数据。可以使用多个机器学习模型来生成相应的SG值，然后将SG值融合以产生融合的SG。可以过滤融合的SG值以平滑数据，并在必要时清空。