一种基于用户内容流行度和移动规则的主动缓存方法

摘要

本发明公开了一种基于用户内容流行度和移动规则的主动缓存方法，通过引入社会关系挖掘，对小蜂窝网络中的用户的进行社区的划分，根据齐夫定律，分析每个社区的内容流行度分布，并通过频繁模式挖掘算法，对用户的移动规则进行挖掘，根据规则置信度获得用户下一时间段接入各基站的概率分布。根据用户的内容请求分布和接入各基站的概率分布，在基站有限的缓存容量下，通过优化缓存策略最大化缓存命中率。采用本发明的主动缓存方法，能够减少回程负载，降低用户时延，同时本方法具有分解特性，算法复杂度低。