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基于混合模型的短时间尺度光伏电池发电量预测方法

摘要

本发明公开一种基于混合模型的短时间尺度光伏电池发电量预测方法,包括如下步骤:步骤1,根据数据特征,构建混合预测模型;步骤2,求解各天气类型下的线性回归系数和非线性函数;步骤3,根据气象站数据获得所需要预测的t0时刻的气象变量数据和前一时刻的气象变量数据及光伏电池发电量Y(t0‑δt),根据其天气类型得到对应的线性回归系数和非线性函数,并代入混合模型中计算得到预测结果。此种方法能够明显提高预测精度,提升微电网能量管理效率。

著录项

  • 公开/公告号CN108694475A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2018-10-23

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 南京航空航天大学;

    申请/专利号CN201810671058.7

  • 发明设计人 王愈;沈寅星;陈新;徐放;

    申请日2018-06-26

  • 分类号G06Q10/04(20120101);G06Q50/06(20120101);

  • 代理机构32200 南京经纬专利商标代理有限公司;

  • 代理人葛潇敏

  • 地址 210016 江苏省南京市秦淮区御道街29号

  • 入库时间 2023-06-19 06:49:24

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