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用于医学成像的高度集成的注释和分割系统

摘要

本发明涉及用于医学成像的高度集成的注释和分割系统。用于训练分割校正模型的方法包括在多次迭代内执行迭代模型训练过程。在每次迭代期间,经由注释界面向人类注释者提供针对图像的初始分割估计。初始分割估计标识图像内的感兴趣的一个或多个解剖区域。与注释界面的交互被自动地监视以记录包括如下各项中的一个或多个的注释信息:(i)注释者经由注释界面对初始分割估计做出的分割校正,以及(ii)注释者在做出校正的同时执行的与注释界面的交互。基础分割机器学习模型被训练成基于图像来自动地创建基础分割。另外,分割校正机器学习模型被训练成基于图像来自动地执行分割校正。

著录项

  • 公开/公告号CN108665462A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2018-10-16

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 西门子保健有限责任公司;

    申请/专利号CN201810257794.8

  • 发明设计人 徐宙冰;C.L.诺瓦克;A.P.基拉利;

    申请日2018-03-27

  • 分类号

  • 代理机构中国专利代理(香港)有限公司;

  • 代理人吕传奇

  • 地址 德国埃朗根市

  • 入库时间 2023-06-19 06:47:52

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2018-11-09

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06T7/11 申请日:20180327

    实质审查的生效

  • 2018-10-16

    公开

    公开

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