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一种基于模糊均值聚类算法对电池进行分类的方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于模糊均值聚类算法对电池进行分类的方法,所述方法包括:对待分类的电池分别进行充电和放电状态下的动态阻抗测试,获取所述多个电池在充电和放电状态下的动态阻抗测试曲线;在所述动态阻抗测试曲线中,选择每个电池的动态阻抗测试的多个采样点;利用所述每个电池的动态阻抗测试的多个采样点,建立多个分类因子的原始数据矩阵;对原始数据矩阵进行归一化处理,获取初始化后的数据矩阵;基于所述初始化后的数据矩阵,选取多个分类因子中的一个分类因子作为主分类因子,利用模糊聚类算法,建立所述主分类因子的相似性函数,对待分类的电池进行分类。

著录项

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-07-26

    实质审查的生效 IPC(主分类):B07C5/344 申请日:20180320

    实质审查的生效

  • 2018-10-16

    公开

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