基于图像特征密度峰值搜索的图像分割方法、系统及介质

摘要

本发明公开了基于图像特征密度峰值搜索的图像分割方法、系统及介质，该方法将一种新颖的聚类算法与图像特征结合来实现图像分割。主要分为以下关键部分：图像预处理，特征值提取，聚类分析中的变量求解与利用，以及自适应选取聚类中心的实现。首先将以像素点为单位的原图像粗分为以超像素为单位的色块图，通过提取这些色块作为样本点来进行聚类分析，得到的聚类分析结果后构建函数选取聚类中心，最后再将超像素序列回归为像素序列，根据索引与编号得到聚类的最终结果。从而完成基于聚类的分割。