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基于超像素模型的自适应分块目标跟踪方法

摘要

本发明属于图像处理技术领域,提供了一种基于超像素模型的自适应分块目标跟踪方法、装置、设备及介质。该方法包括对目标模型进行超像素分割,生成各个目标子块,度量每个目标子块的置信度,根据每个目标子块的置信度,筛选出候选目标块,进行定位,根据每个目标子块的置信度的变化,异步更新目标子块。本发明基于超像素模型的自适应分块目标跟踪方法、装置、设备及介质,能够在复杂场景下,取得良好的跟踪精度,提高目标跟踪的稳定性。

著录项

  • 公开/公告号CN108648212A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2018-10-12

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 青岛科技大学;

    申请/专利号CN201810374272.6

  • 发明设计人 刘明华;

    申请日2018-04-24

  • 分类号G06T7/215(20170101);G06T7/223(20170101);

  • 代理机构11514 北京酷爱智慧知识产权代理有限公司;

  • 代理人安娜

  • 地址 266061 山东省青岛市崂山区(松岭路99号)青岛科技大学

  • 入库时间 2023-06-19 06:44:48

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2018-11-06

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06T7/215 申请日:20180424

    实质审查的生效

  • 2018-10-12

    公开

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