一种基于图像分类和目标检测的棉花发育期自动识别方法

摘要

一种基于图像分类和目标检测的棉花发育期自动识别方法属于农业气象观测领域。随着图像处理和深度学习技术的发展，农业气象观测方式由人工观测向自动观测转变成为可能。为了实现对棉花发育期的自动观测，本文提出了一种基于目标检测与图像分类相结合的棉花发育期自动识别方法。该方案首先观察和分析棉花各个发育期图像存在的不同特征，然后通过基于深度学习的图像分类实现三真叶期、五真叶期和现蕾期的自动识别，进一步通过深度目标检测自动检测图像中的花和棉絮，最后综合两种算法的结果，实现棉花完整发育期的自动识别。采用该方案可以实现对棉花发育期快速准确的自动识别，具有重要的应用价值。