一种基于主观感知显著模型的遥感机场目标检测方法

摘要

本发明公开了一种基于主观感知显著模型的遥感机场目标检测方法，包括以下步骤：将输入遥感图像进行超像素分割；利用潜在主题语义模型进行显著性提取，构建潜在主题语义模型显著图；通过直线检测算子得到直线密度特征，基于直线密度特征计算机场目标特征图；将机场目标特征图与潜在主题语义模型显著图进行融合，生成主观感知特性驱动图；利用主观感知特性驱动图进行训练，得到基于学习的显著图；基于最小生成树对遥感图像重新表示获得背景区域；将背景区域与基于学习的显著图进行融合，得到最终目标显著图。本发明可以准确检测出不同尺寸和光照条件下中低分辨率的遥感机场，具有较好的鲁棒性，且检测速度快。