一种结合情感词典的卷积神经网络文本情感分析方法

摘要

本发明提供一种结合情感词典的卷积神经网络文本情感分析方法。通过获取英文评论，进行情感极性的标注的方法。得到所需要的语料，并对其做去停用词的操作，然后采用word2vec算法对处理得到的语料进行训练，得到相应的词向量。把每句话中的词向量与词典中对应的各情感分值相乘并拼接，得到句子的矩阵表示，将其输入到的卷积神经网络(CNN)结构中，从而在模型训练过程中，将词语的情感极性程度嵌入其中，让模型的关注点更接近于人类的理解，提高了文本情感分析的准确度。