基于灰狼算法改进的风机功率模型参数寻优方法

摘要

本发明涉及基于灰狼算法改进的风机功率模型参数寻优方法，该方法包括以下步骤：S1，确定风机运行数据中风速数据范围和相应有功功率的数据范围，确定风机运行数据的总量；S2，由K‑means++算法处理步骤S1中的风机运行数据，确定聚类中心点；S3，根据步骤S1中风机运行数据以及步骤S2求得的聚类中心点，设定目标模型；S4，利用灰狼算法，对设定的目标模型的参数进行求解优化，并求得其最优解。该方法根据风机运行数据的特点和风机功率模型参数辨识的需求，改进了灰狼算法，并用于风机功率模型参数辨识，求得最优解。该风机功率模型参数寻优方法具有精度高、工作稳定性好以及可靠性高等特点。