基于标记基因和混合核函数SVM的结直肠癌预测方法和装置

摘要

本发明公开了一种用于结直肠癌预测的支持向量机分类器构造方法和装置，所述方法包括：获取健康和结直肠癌样本数据并进行预处理；基于两组样本数据确定与疾病相关的特征基因；利用高斯核函数、多项式核函数和线性核函数构建混合核函数支持向量机；对混合核函数支持向量机的参数进行优化。本发明构造的支持向量机更加适应于基于标记基因执行分类，并且能够节省结直肠癌判断的时间。