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基于结构最优子空间学习的图像特征二值编码表示方法

摘要

本发明公开了基于结构最优子空间学习的图像特征二值编码表示方法,包括:步骤1,将原始数据进行预处理,计算得到新数据;步骤2,学习哈希函数的投影参数,投影参数w为本发明用于计算图像特征二值编码而定义的哈希函数形式的一个参数。此步骤采用松弛策略,将原始问题转换为先学习投影参数w,后学习偏移参数t,此步骤学习投影参数w;步骤3,学习哈希函数的偏移参数t。此步骤重新考虑取符号函数的影响,看作是对步骤2中放松限制的一种补偿。

著录项

  • 公开/公告号CN108596991A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2018-09-28

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 南京大学;

    申请/专利号CN201810413298.7

  • 申请日2018-05-03

  • 分类号

  • 代理机构江苏圣典律师事务所;

  • 代理人胡建华

  • 地址 210023 江苏省南京市栖霞区仙林大道163号南京大学

  • 入库时间 2023-06-19 06:37:13

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2018-10-26

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06T9/00 申请日:20180503

    实质审查的生效

  • 2018-09-28

    公开

    公开

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