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一种图像风格迁移模型训练方法以及图像风格迁移方法

摘要

本申请提供了一种图像风格迁移模型训练方法以及图像风格迁移方法,图像风格迁移模型训练方法包括:获取风格参考图像以及内容图像;将风格参考图像以及内容图像输入第一神经网络,为内容图像提取第一特征向量,并为风格参考图像提取第二特征向量;基于第一特征向量对内容图像进行还原,得到内容图像的迁移图像;将风格参考图像和迁移图像输入第一神经网络,为迁移图像提取第三特征向量;基于第二特征向量和第三特征向量,计算风格参考图像以及迁移图像之间的色调损失;根据色调损失,对第一神经网络进行训练。该方法能够以更快的速度得到训练好的图像风格迁移模型。

著录项

  • 公开/公告号CN108596830A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2018-09-28

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 国信优易数据有限公司;

    申请/专利号CN201810404755.6

  • 发明设计人 孙源良;刘萌;樊雨茂;李彩虹;

    申请日2018-04-28

  • 分类号G06T3/00(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构11371 北京超凡志成知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人徐丽

  • 地址 100070 北京市丰台区南四环西路188号总部广场31号楼

  • 入库时间 2023-06-19 06:37:13

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-08-28

    著录事项变更 IPC(主分类):G06T3/00 变更前: 变更后: 申请日:20180428

    著录事项变更

  • 2018-10-26

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06T3/00 申请日:20180428

    实质审查的生效

  • 2018-09-28

    公开

    公开

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