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一种基于KPI和神经网络的作业车间绩效评价方法

摘要

本发明提供了一种基于KPI和神经网络的作业车间绩效评价方法,包括以下步骤:建立作业车间绩效评价体系;完成作业车间的相关指标的采集和计算,形成训练样本集;建立BP神经网络,并对网络进行学习,完成BP神经网络的训练;利用训练成熟的BP神经网络对作业车间后续的绩效进行预测与评价。可以给决策者提供决策依据,不断提高企业的生产效率,对于离散车间的绩效评价的研究具有很重要的意义。

著录项

  • 公开/公告号CN108596509A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2018-09-28

    原文格式PDF

  • 申请/专利号CN201810426695.8

  • 发明设计人 戴佐俊;张月霞;殷生旺;

    申请日2018-05-07

  • 分类号G06Q10/06(20120101);G06Q50/04(20120101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构

  • 代理人

  • 地址 100192 北京市海淀区清河永泰园甲1号综合楼4层10-11

  • 入库时间 2023-06-19 06:35:45

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2018-10-26

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q10/06 申请日:20180507

    实质审查的生效

  • 2018-09-28

    公开

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