一种基于多维感知数据的用户性别快速分类方法

摘要

本发明公开了一种基于多维感知数据的用户性别快速分类方法。本发明从智能手机出发，在解锁屏幕、社交软件的使用、游戏、手机的基本信息和APP列表五个场景下，采集解锁屏幕、社交软件、游戏场景下加速度传感器、磁力计和陀螺仪传感器的数据以及APP安装列表、手机基本信息，提取相应的特征，进而对用户的性别进行分类，在分类过程中，所需的时间更短、特征更多，在效率和准确率上取得了较好的效果，可更好的支撑相关的应用研究。同时，本发明不使用拍照和声音获取用户信息，避免用户隐私泄露，同时可以将采集数据的时间缩短到十分钟至半小时(主要取决于一局游戏的时长)；从而获得更迅速的预测，可更好的支撑相关的应用研究。