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一种高斯加权的局部二值模式的图像编码方法

摘要

本发明公开了一种高斯加权的局部二值模式的图像编码方法,首先任取一幅图像I,以图像I上一个像素点为中心,在周围取它的邻域作为一个大小为5*5的块;然后求取块中所有灰度值的均值,块中的各灰度值与均值进行比较,大于或等于的取1,小于的取0,构成一个块的局部二值模式;最后采用一个大小为5*5的高斯函数作为权值,对该块的局部二值模式进行加权得到最后该块的编码结果。本发明可改进原有LBP的加权方法,使得在噪声影响下能够减小变化,提取图像的特征,用于识别,例如人脸识别、纹理识别。

著录项

  • 公开/公告号CN108596194A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2018-09-28

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 武汉科技大学;

    申请/专利号CN201810413565.0

  • 申请日2018-05-03

  • 分类号G06K9/46(20060101);

  • 代理机构42222 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙);

  • 代理人魏波

  • 地址 430081 湖北省武汉市青山区和平大道947号

  • 入库时间 2023-06-19 06:35:45

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2018-10-26

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/46 申请日:20180503

    实质审查的生效

  • 2018-09-28

    公开

    公开

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