一种皮肤病影像的病灶定位方法

摘要

本发明公开了一种皮肤病影像的病灶定位方法，通过训练皮肤病的鉴别模型以及病灶候选框的生成模型，再用模板遮挡法处理包含候选框的图片，从而实现病灶定位。利用Google inception v3架构以及迁移学习进行训练。利用OpenCV级联训练分类器训练正负样本，生成xml文档。对于生成的病灶候选框，采用模板遮挡的方法，对于每一个候选框逐一的通过鉴别模型进行鉴别判断，从而筛选出真正的病灶。本发明在测试时不需要医生标注图片的情况下，得到的病灶定位模型也能准确且快速的圈出病灶区域，节省了医生标注大量图片的时间和精力。