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基于BP神经网络的蓄盐沥青混合料融冰雪寿命预估方法

摘要

本发明公开了一种基于BP神经网络的蓄盐沥青混合料融冰雪寿命预估方法,包括以下步骤:1)设定融雪外加剂的掺量、沥青的用量、浸泡温度及浸泡时间为影响蓄盐沥青混合料融冰雪寿命的因素;2)获取BP神经网络的训练样本及BP神经网络的测试样本;3)完成BP神经网络的训练;4)调整BP神经网络中神经节点的数目,再将BP神经网络的测试样本输入到训练好的BP神经网络,选择最小的训练误差,以确定BP神经网络的参数,得最终的BP神经网络,然后根据最终的BP神经网络预测蓄盐沥青混合料融冰雪寿命,该方法实现蓄盐沥青混合料融冰雪寿命的准确预测。

著录项

  • 公开/公告号CN108595833A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2018-09-28

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 长安大学;

    申请/专利号CN201810368250.9

  • 申请日2018-04-23

  • 分类号

  • 代理机构西安通大专利代理有限责任公司;

  • 代理人徐文权

  • 地址 710064 陕西省西安市南二环中段33号

  • 入库时间 2023-06-19 06:35:45

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2018-10-26

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F17/50 申请日:20180423

    实质审查的生效

  • 2018-09-28

    公开

    公开

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