一种基于PCANet的脉搏信号亚健康检测方法及检测系统

摘要

一种基于PCANet的脉搏信号亚健康检测方法及检测系统，检测时选取研究对象并对研究对象的健康状况进行初步划分与筛选，再通过脉冲传感器采集各研究对象的脉搏信号数据；将采集到的脉搏信号数据进行归一化处理，使脉搏信号数据映射至[‑1，1]的范围内，去除脉搏信号中的噪声及异常波形，获得纯净的脉搏信号；对预处理后的脉搏信号使用PCANet分别提取健康和亚健康脉搏信号特征以重构误差作为损失函数，学习PCA滤波核，使用PCA算法来计算样本集，提取样本集协方差矩阵前L个最大特征值对应的特征向量组成特征映射矩阵；将提取得到的特征映射矩阵通过SVM分类器和KNN分类器来识别健康与亚健康状态，检测过程简单高效。