一种抗噪语音识别系统

摘要

本发明涉及语音识别技术领域。一种抗噪语音识别系统，对于语音信号进行加窗分帧，然后做离散傅里叶变换，求出语音信号的幅值和相角；通过谱减运算得到估计信号的功率谱；利用谱减前的相位角信息对信号进行重构，得到谱减后的语音序列；对新的语音序列采用非线性幂函数模拟人耳听觉特性提取耳蜗滤波倒谱特征CFCC及其一阶差分△CFCC，并利用维度筛选法进行特征混合；对融合特征用数据归一化处理，得到训练集标签和测试集标签；将归一化后的训练集采用PCA进行降维，并带入SVM模型，得到识别准确率。