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语音识别系统中多种特征参数组合的抗噪性

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摘要

构建了基于连续隐马尔可夫模型(CHMM)的汉语数字串语音识别系统,为了提高系统在噪音环境下的鲁棒性,抑制平稳噪声及去除信道卷积噪声的影响,引入了动态参数,实验仿真表明采用MFCC参数及一阶、二阶差分及倒谱化明显提高了噪声环境下语音识别系统的识别性能.

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来源
《金陵科技学院学报》 |2006年第1期|35-37|共3页
作者
徐永华; 孙炯宁;
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作者单位

金陵科技学院信息技术学院,江苏,南京,210001;

金陵科技学院信息技术学院,江苏,南京,210001;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类机电设备;
关键词
动态特征参数; 连续隐马尔可夫; 语音识别; 抗噪性;

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